Francisco J. Plaza-Vega

Profesor Asociado
Departamento de Matemática y Ciencia de la Computación
Universidad de Santiago de Chile

Mi nombre es Francisco Plaza-Vega, soy Ingeniero Pesquero de formación, y desde mis primeros pasos profesionales he estado profundamente motivado por el estudio de los sistemas complejos desde una perspectiva cuantitativa. Mi interés por la estadística y la computación nació al enfrentarme a desafíos reales en el sector pesquero, lo que me llevó a explorar herramientas que me permitieran entender, modelar y anticipar dinámicas ambientales y pesqueras.

Sobre mí

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Tuve la oportunidad de trabajar durante varios años en el Instituto de Fomento Pesquero (IFOP), donde participé en proyectos estratégicos y de control de gestión, además de colaborar en iniciativas de investigación científica vinculadas a pesquerías y oceanografía. Esa experiencia consolidó mi interés por aplicar metodologías rigurosas al análisis de datos en contextos con alto impacto social y ecológico.

Convencido de la necesidad de una base sólida, continué mi formación con un Magíster en Estadística y luego con un Doctorado en Estadística, el cual culminé en 2023. En paralelo, fui desarrollando una fuerte afinidad con las metodologías de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, que hoy forman parte central de mi investigación y docencia.

Actualmente, me desempeño como académico en la Universidad de Santiago de Chile, en el Departamento de Matemática y Ciencia de la Computación, donde imparto cursos de Simulación y Deep Learning, además de desarrollar investigación aplicada en el cruce entre medio ambiente, pesquerías y ciencia de datos.

Además, soy parte del podcast Por sobre la Media: hablemos con confianza, un espacio donde, junto a colegas del DMCC, conversamos sobre estadística, inteligencia artificial y ciencia de datos de manera cercana, relajada y con vocación de divulgación.

Mi trabajo busca tender puentes entre la teoría estadística y las aplicaciones reales, siempre con la convicción de que el conocimiento riguroso puede contribuir a enfrentar los desafíos más urgentes de nuestro tiempo.